Un nouveau modèle d'image anonyme, amber_fern, est apparu sur Arena le 12 septembre. C'est le troisième en trois semaines à peine, et pour une fois, les indices ne pointent ni vers OpenAI ni vers Google : cette fois, c'est Meta qu'on soupçonne. Rien d'officiel, évidemment. Mais à ce stade de l'histoire, on connaît la chanson.
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Mise à jour du 17 septembre 2026
Toujours aucune annonce officielle de Meta (ou d’OpenAI). amber_fern reste un modèle anonyme sur Arena.
amber_fern semble avoir disparu des battles sur Arena depuis le 14 septembre (plus aucun témoignage d’apparition depuis cette date).
Le consensus reste orienté vers Meta, mais aucun nom commercial n’a filtré. Le modèle a probablement terminé sa phase de test anonyme. Il reviendra peut-être sous un autre nom.
En attendant, le mystère reste entier.
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https://x.com/mirochill/status/2099107016895610942?s=20
https://x.com/WolfRiccardo/status/2099136239311929630
Depuis fin août, Arena ressemble à un vrai théâtre d'ombres. Le mécanisme est toujours le même : un labo dépose un modèle sous un nom de code, le laisse tourner à l'aveugle dans les duels d'images, laisse la communauté voter et commenter, puis révèle (ou non) son identité quelques jours plus tard. C'est comme ça qu'on voit venir la plupart des grosses sorties depuis l’an dernier.
Mais là, le rythme s'est emballé. Il y a quelques semaines, luna-lisa trahissait la sortie de GPT-Image 2.5 d'OpenAI, sorti le 8 septembre et directement propulsé numéro un. Dans la foulée, spicy-mayo est arrivé et annonce probablement un Nano Banana 2.5 côté Google. Et voilà qu'amber_fern complète le trio. En moins d'un mois, les trois gros acteurs de la génération d'images ont donc glissé un modèle fantôme sur la même plateforme. Et là, il semble la bataille pour la couronne du photoréalisme n'a jamais été aussi serrée.
Là où ça devient amusant, c'est que le modèle lui-même brouille les pistes.
Quand on lui demande qui l'a créé, amber_fern répond… OpenAI. Mais il ne faut pas s'y fier : un générateur se trompe très souvent sur sa propre origine. Peut être a t’il simplement été entraîné avec un peu trop d’image venant de GPT. Ce genre d'auto-attribution ne vaut donc pas forcément grand-chose.
Les vrais indices sont ailleurs, et ils convergent vers Meta. En effet, la communauté (sur Reddit comme sur X) penche très majoritairement pour une évolution de la famille Muse, la lignée d'images maison de Meta, potentiellement enrichie de données type Instagram (ce qui expliquerait sa connaissance très fine des scènes du quotidien).
Quelques voix évoquent encore un upgrade de Nano Banana ou un futur GPT-Image 3, mais ces hypothèses restent minoritaires, d'autant que GPT-Image 2.5 vient tout juste de sortir. Rien de tranché, donc, mais un faisceau d'indices assez cohérent.
Sur le fond, ce sont surtout les performances qui font parler. Plusieurs testeurs décrivent un réalisme bluffant, parfois qualifié de meilleur du moment sur la pure fidélité (textures naturelles, absence d'artefacts majeurs, y compris sur les scènes réputées difficiles comme les feuillages denses). Sur ce terrain précis, amber_fern est régulièrement placé au-dessus ou au coude-à-coude avec le nouveau GPT-Image 2.5. Autrement dit, le champion tout juste proclamé pourrait déjà être contesté.
Un détail techniquement plus surprenant retient aussi l'attention : le modèle connaît la date du jour et des événements récents. Il vous sort sans hésiter le “dimanche 13 septembre 2026” et sait ce qui s'est passé dans l'actualité. Ce serait le signe d'un modèle connecté au web, capable d'aller chercher de l'information en temps réel, une capacité encore rare pour un générateur d'images, et qui améliore beaucoup sa fidélité dès qu'il s'agit de représenter des lieux, des objets ou des scènes bien réels.
Tout n'est pas parfait pour autant. amber_fern trébuche encore sur certains classiques du genre, notamment les reflets dans les miroirs. Sur la continuité multi-images (générer le même personnage sur une grille de plusieurs vignettes sans image de référence), le visage tient bien, mais les profils et les proportions du corps ont tendance à dériver. Et pour les usages très stylisés (typiquement une miniature YouTube ou une vignette « à la Fortnite ») GPT-Image 2.5 resterait le favoris. amber_fern gagne en réalisme brut, mais pas forcément en punch graphique.
Comme toujours à ce stade, amber_fern n'est disponible dans aucune application ni via une API. Le seul moyen de le croiser reste de lancer des duels sur Arena en mode génération d'images, en espérant tomber dessus. C'est gratuit et ça prend quelques minutes, mais c'est complètement aléatoire.