Le prochain modèle d'images de Google se prépare à l'abri des regards. Un checkpoint anonyme sur Arena, une lignée de noms de code gourmands : voici ce qui est établi, ce qui reste incertain, et ce qu'il faut surveiller.
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Statut au 17 septembre 2026 : non annoncé.
Aucun modèle Nano Banana 2.5 dans l’application Gemini ou dans l’API, aucune page de documentation, aucun tarif. Le nom reste une hypothèse de la communauté construite à partir du codename spicy-mayo.
Le checkpoint a par ailleurs quasiment disparu des battles sur Arena depuis plusieurs jours, sans nouvelle rumeur ni signal officiel.
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C'est le nom que la communauté donne au successeur attendu de Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), le modèle d'images de Google DeepMind sorti au printemps 2026.
Ce modèle n'existe pas encore publiquement. Mais depuis début septembre, un checkpoint anonyme repéré sur Arena laisse penser que Google prépare la prochaine itération de sa lignée star, celle qui, il y a un an, avait redéfini ce qu'on attendait d'un générateur d'images.
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Attention aux fausses promesses
Aucun site ne propose actuellement de génération d’images avec Nano Banana 2.5.
Le modèle n’existe pas encore en accès public (ni dans Gemini, ni via API).
Les pages qui prétendent le contraire utilisent en réalité une ancienne version de Nano Banana, un autre modèle, ou purement et simplement du marketing mensonger. Méfiez-vous des contrefaçons.
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Autour du 9 septembre, un modèle d'images anonyme baptisé spicy-mayo est apparu dans les duels aveugles d'Image Arena, la plateforme de comparaison façon LM Arena dédiée aux images.
Rien ne prouve formellement qu'il s'agit de Google, mais l'attribution fait quasi consensus. La méthode est exactement celle du premier Nano Banana : resté anonyme plusieurs semaines sur Arena avant d'être révélé comme Gemini 2.5 Flash Image en août 2025.
Les premières comparaisons partagées sur X (notamment par le testeur @synthwavedd) décrivent un bond notable par rapport à Nano Banana 2 : meilleures textures, plus de précision sur les éléments complexes. Le tout resterait toutefois un cran en dessous de GPT-Image 2.5.
→ Notre article sur spicy-mayo
Second signal, plus faible mais cohérent : le nom lui-même. Google baptise ses modèles d'images de noms de code alimentaires depuis « banana ». La communauté a repéré au fil des mois d'autres condiments (« mayo », « ketchup »), et « spicy-mayo » prolonge naturellement le thème.
Détail à noter : la « mayo » a jusqu'ici plutôt désigné les variantes Flash, rapides et économiques. Si le motif se confirme, spicy-mayo pencherait donc du côté d'un modèle taillé pour la vitesse plus que pour le rendu ultime. À confirmer.
Les retours des testeurs pointent tous vers un même trio : des textures plus fines, une meilleure tenue sur les détails complexes, et davantage de vitesse. Rien de révolutionnaire sur le papier, mais un rattrapage qui pourrait suffire à replacer Google dans la course.
Pour le reste, la lignée Nano Banana a des points forts bien identifiés qu'une version 2.5 devrait consolider : cohérence des sujets d'une image à l'autre, édition précise au langage naturel, fusion multi-références, grounding web (le modèle va chercher des informations réelles avant de générer), un rendu de texte propre et la 4K apparue avec Nano Banana Pro.
Attention toutefois : ces observations proviennent de tests communautaires sur un checkpoint anonyme, pas de mesures reproductibles. Une belle image ne prouve pas qu'un modèle est meilleur.