Desde el lanzamiento de Flux, Forge se ha reorientado para convertirse en una nueva evolución del famoso Automatic1111 capaz de utilizar otras arquitecturas de IA. Aunque el proyecto parecía estancado, su principal desarrollador ha reelaborado todo el sistema para que la interfaz pueda generar imágenes utilizando el modelo de Black Forest Labs (y otros).
El resultado es una pequeña revolución: Forge ofrece ahora una interfaz completa y potente para Stable Diffusion y Flux, y como se construyó a partir de Automatic1111, es realmente fácil de manejar para los que ya lo usaban - sin dejar de ser muy asequible para los principiantes.
Veamos cómo utilizar Flux en Forge.
Forge es relativamente fácil de instalar.
Puede seguir nuestra guía de instalación de Forge o utilizar el instalador de Stability Matrix para instalarlo en unos pocos clics.
Flux está disponible en varias versiones y variantes, con distintos requisitos de hardware.
Para los usuarios noveles, recomiendo la versión GGUF-Q8. Pero si tienes una GPU de 12 GB o menos, la versión Flux.1 NF4 probablemente sea más adecuada.
Una vez descargada la plantilla Flux, coloque el archivo en el directorio /webui/Stable-diffusion de su instalación de Forge.
Una vez que haya iniciado y abierto la interfaz de Forge, puede configurar la generación de su primera imagen utilizando la funcionalidad de texto a imagen.
Forge dispone de una interfaz dinámica que puede adaptarse al modelo que esté utilizando, de modo que puede mostrar las opciones que le corresponden. Para utilizar Flux, elige la interfaz correspondiente en la parte superior derecha, en la sección UI.
Elige también el modelo instalado en el selector Punto de control situado junto a él.
Ejemplo : A cat in the style of dystopian fantasies, otherworldly illustrations, desaturated colors, color negative, hyper-realistic animal illustrations, horror academia, spirals, made of mist.
2. Elige las dimensiones de tu imagen ajustando la anchura (Width) y la altura (Height) a uno de los siguientes valores:
Dimensiones más pequeñas significan que usas menos VRAM y generas tus imágenes más rápido.
→ Consulte nuestro artículo sobre Dimensiones recomendadas para Flux.