Microsoft intègre Stable Diffusion 3.5

Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5 Large) est désormais accessible via le catalogue de modèles de Microsoft Azure AI Foundry. Cette intégration permet aux entreprises de toutes tailles de bénéficier d'une génération d'images professionnelle au sein de l'écosystème sécurisé de Microsoft.

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• SD3.5 Large est disponible sur Microsoft Azure AI Foundry, la plateforme de Microsoft pour la création et la mise à l'échelle d'applications d'IA générative.
• Stable Image Ultra et Stable Image Core sont également disponibles sur Azure AI Foundry.
• Annonce complète et détaillée sur le blog Microsoft </aside>

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3 modèles Stability sur Azure AI Foundry

En plus de SD3.5 Large, Stable Image Ultra et Stable Image Core sont également disponibles sur Azure AI Foundry.

• SD3.5 Large supporte à la fois la génération d'images à partir de texte (texte-à-image) et la transformation d'images existantes (image-à-image). Ces capacités permettent aux utilisateurs de modifier le style, le contenu ou le contexte d'un visuel tout en conservant sa structure initiale.
• Stable Image Ultra est optimisé pour produire des images hyperréalistes, idéales pour le marketing et la publicité.
• Stable Image Core, quant à lui, offre une génération rapide et efficace, réduisant les coûts de 50% par rapport à SDXL tout en maintenant une résolution de 1 mégapixel.

Sécurité et Déploiement

L'intégration avec Azure garantit la sécurité des données et la conformité réglementaire. Les entreprises peuvent déployer ces modèles en quelques clics via Azure Machine Learning ou des outils comme Power Automate, facilitant ainsi l'intégration dans les workflows existants.

Sur le plan éthique, Stability AI a intégré des filtres de contenu pour bloquer la génération de contenus violents ou discriminatoires. Ces protections sont renforcées par Azure AI Content Safety, un système activé par défaut sur la plateforme.

Utiliser SD3.5 sur Azure

Pour commencer, les utilisateurs peuvent accéder au catalogue de modèles sur Azure AI Foundry, sélectionner le modèle souhaité et le déployer via un endpoint API configurable.

1. Familiarisez-vous : Si vous êtes nouveau sur Azure AI Foundry, commencez par consulter cette documentation pour comprendre les bases et configurer votre premier projet.
2. Accédez au Catalogue de Modèles : Ouvrez le catalogue de modèles dans AI Foundry.
3. Trouvez le Modèle : Cliquez sur le bouton "View models" (Voir les modèles) sur la carte d'annonce MaaS.
4. Sélectionnez le Modèle : Ouvrez le modèle Stability AI souhaité depuis la liste.
5. Déployez le Modèle : Cliquez sur "Deploy" (Déployer) et choisissez l'option de calcul managé.