Stable Diffusion XL Turbo o SDXL Turbo es un nuevo modelo de generación de imágenes capaz de generar imágenes realistas en un solo paso y en tiempo real
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Comprobador SDXL Turbo
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SDXL Turbo una versión de Stable Diffusion XL optimizada para generar imágenes de alta calidad en un solo paso de eliminación de ruido
https://www.youtube.com/watch?v=adDyTzBdUcg
Gracias a sus prestaciones, el texto puede transformarse en imagen en menos de una fracción de segundo, lo que permite generar imágenes en tiempo real: la imagen se muestra y modifica a medida que el usuario escribe su descripción.
<aside> 📌 Alternativas a SDXL Turbo
Desde el lanzamiento de SDXL Turbo, nuevos modelos han retomado y mejorado el principio de destilación para permitir la generación de imágenes en tiempo real.
SDXL-Lightning e Hyper-SDXL son las dos principales alternativas que han sido compartidas por ByteDance con una licencia más abierta que SDXL-Turbo.
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<aside> ⚡ Rendimiento revolucionario
Con su revolucionaria tecnología ADD, SDXL Turbo establece un nuevo estándar para la generación de imágenes basadas en texto, ya que permite crear imágenes en un solo paso, lo que supone un avance significativo respecto a los procesos tradicionales
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<aside> 🏎️ Generación en tiempo real
Ideal para aplicaciones que requieren velocidad y eficacia, SDXL Turbo destaca en la generación de imágenes de alta calidad en tiempo real, lo que la hace idónea para entornos dinámicos como los videojuegos, la realidad virtual y la creación instantánea de contenidos.
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<aside> 🛠 Amplia gama de aplicaciones
SDXL Turbo es versátil y adaptable a una amplia gama de aplicaciones, y su capacidad de generación en tiempo real abre nuevas posibilidades en los medios interactivos y la creación de contenidos en línea.
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<aside> 🤩 Calidad de imagen mejorada
A diferencia de otros modelos rápidos, SDXL Turbo produce imágenes de una claridad y precisión excepcionales y, al aprovechar los puntos fuertes de las redes generativas adversariales (GAN), garantiza imágenes nítidas y vivas, evitando problemas habituales como el desenfoque o los artefactos.
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<aside> 🧮 Eficacia del cálculo
En GPU de gama alta como la A100, SDXL Turbo puede generar una imagen de 512x512 en sólo 207 ms. Esta eficiencia representa una mejora monumental en términos de tiempo y consumo de energía con respecto a los modelos anteriores.
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Fácil acceso
Con unos requisitos de instalación sencillos y una interfaz intuitiva en distintas plataformas, es accesible tanto para profesionales como para aficionados, sea cual sea su formación técnica.
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El método para entrenar y optimizar SDXL Turbo se describe en el artículo Adversarial Diffusion Distillation de Axel Sauer y sus colegas de Stability AI
Los esfuerzos anteriores por acelerar el muestreo mediante métodos de destilación solían dar como resultado imágenes borrosas a bajos niveles de muestreo.
la Red Adversarial Generativa (GAN) puede generar imágenes nítidas, pero no puede igualar la calidad de modelos de difusión como Stable Diffusion o DALL-E
El nuevo método de aprendizaje ADD (Adversal Diffusion Distillation) pretende conseguir lo mejor de ambos mundos: el modelo del alumno (SDXL Turbo) se entrena para generar el mismo resultado que el modelo del profesor (SDXL) en un solo paso
El truco con el modelo SDXL Turbo es añadir un discriminador GAN para garantizar que el modelo genera imágenes de alta calidad que no se distinguen del modelo de enseñanza.
Logique de formation de SDXL Turbo
Stability AI comparó SDXL Turbo con otros modelos de generación de imágenes utilizando el mismo prompt (texto descriptivo) y pidiendo a los evaluadores humanos que eligieran la imagen que mejor se ajustara al texto y la de mejor calidad.
Estas pruebas ciegas revelaron que SDXL Turbo podía ofrecer resultados superiores, superando incluso a una configuración SDXL de 50 etapas con sólo cuatro etapas para SDXL Turbo. Con estos resultados, Stability AI puede afirmar ahora que SDXL Turbo supera a los principales modelos multietapa con unos requisitos computacionales "significativamente" menores.