Aunque algunos modelos recientes están optimizados para ser menos codiciosos, las IA de generación de imágenes requieren cada vez más potencia de cálculo. Ejecutar SDXL en una máquina antigua o barata puede llevar fácilmente decenas de minutos para generar una sola imagen. Y si tu tarjeta gráfica no cumple los requisitos mínimos de VRAM, puede que no funcione en absoluto.
Para ayudarte a decidir si puedes considerar la instalación y el uso de SDXL en tu máquina, aquí tienes los requisitos mínimos y recomendados.
Prefiere una tarjeta Nvidia de las series 20, 30 o 40, aunque un viejo modelo 2060 Super con 8 GB de VRAM es suficiente, pero si tu presupuesto te lo permite, opta por 12 GB o más.
La VRAM es la memoria de tu GPU, y es esencial para generar imágenes de forma eficiente. Si necesitas generar imágenes con una resolución de 1920x1080px sin reescalado, necesitarás una GPU de 12GB. Para imágenes de hasta 700x700px, puedes reducirlo a 8GB. Por debajo de esto, será difícil generar algo decente.
Necesitarás un mínimo de 8 GB de RAM, siendo preferible 16 GB. Se puede usar si tu VRAM está llena, pero hará que todo vaya más lento.
Opta por una unidad SSD con al menos 512 GB de almacenamiento: los modelos SDXL son archivos de gran tamaño y es posible que te quedes rápidamente sin espacio a medida que exploras diferentes técnicas y estilos.
Un procesador Intel Core i5 o AMD Ryzen 5 será suficiente para empezar, y realmente no tiene mucho impacto en la generación de imágenes, aunque es bueno tener uno bueno - especialmente si quieres usar modelos LCM.
<aside> ⚠️ La instalación de Stable Diffusion requiere una máquina potente
Por tanto, se recomienda una GPU de 8 GB para utilizar Stable Diffusion, y un uso cómodo suele requerir más potencia.
Si no tienes una máquina lo suficientemente potente, una buena alternativa es utilizar una solución basada en la nube.
Más información Crear imágenes en la nube
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Es el requisito mínimo absoluto - y con esta configuración se recomienda utilizar un paquete de software más ligero y optimizado, como Fooocus o Forge
El modelo básico 1.5 funcionará con una tarjeta gráfica de 4 GB, pero según las pruebas, sigue siendo muy limitada. No esperes ir más allá de 512x512 para la generación de imágenes con interfaces completas como Automatic1111.
Tarjeta gráfica de 4 GB recomendada: ASUS GeForce GTX 1050 Ti 4GB
SDXL ya funcionará mejor con una tarjeta gráfica de 6 GB que con una de 4 GB, pero sigue sin ser suficiente para trabajar cómodamente: aún tardará muchos minutos en generar imágenes de 1024×1024.