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Dernière mise à jour : 09/05/2025
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Mise à jour du 9 mai 2026 : Peanut est HiDream-O1-Image
Le mystère est résolu. HiDream.ai a confirmé dans son GitHub officiel que Peanut est le nom de code de HiDream-O1-Image, leur nouveau modèle open-source (MIT) sorti le 9 mai 2026.
→ Lire notre Article sur l’annonce d’HiDream-O1-Image
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📄 Cet article a été rédigé le 4 mai 2026, quand Peanut était encore anonyme. Il est conservé tel quel comme document de contexte.
La recette est désormais bien connue des habitués : un nom inconnu apparaît dans les duels anonymes de l'Image Arena d'Artificial Analysis, personne ne sait d'où il vient, et les résultats parlent d'eux-mêmes.
Après Red Panda, Riverflow ou encore Ghost Pepper, c'est au tour de Peanut d'entrer en scène.
https://x.com/ArtificialAnlys/status/2051376297163854019
Et cette entrée ne passe pas inaperçue : Peanut se classe directement 8e au classement global de l'arène text-to-image, avec un score Elo estimé autour de 1192. Dit autrement, il se retrouve au milieu de poids lourds comme MAI-Image-2 ou Grok Imagine, des modèles propriétaires développés par des entreprises aux moyens considérables.
La différence, c'est que Peanut est annoncé comme un modèle ouvert partagé en open-weight.
Pour bien mesurer ce que représente cette 8e place, il faut regarder où se situent actuellement les meilleurs modèles open-weight dans le classement. Les leaders de cette catégorie (FLUX.2 [dev] Turbo et Qwen Image Max) tournent autour de 1160-1164 Elo et se battent pour des places bien plus basses dans le classement global, largement dominé par les modèles fermés comme GPT Image 2 ou Nano Banana.
Peanut, avec ses ~1192 Elo, se positionnerait donc nettement au-dessus de tous les modèles open-weight actuels. Si il tient ses promesses une fois partagé, on parlerait d'un vrai saut qualitatif. Un vrai un bond qui rapprocherait sérieusement l'open-weight des solutions propriétaires.
Pour les utilisateurs de ComfyUI, Forge ou d'autres outils de génération locale, c'est potentiellement une très bonne nouvelle. Un modèle de cette qualité, exécutable sur sa propre machine, sans API payante ni limite d'utilisation… on comprend pourquoi la communauté s'agite.
Soyons clairs : à l'heure où ces lignes sont écrites, on sait très peu de choses. Voici le point
Ce qui est confirmé :
Peanut est un modèle text-to-image (génération d'images à partir de texte). Il est annoncé open-weight, ce qui signifie que les poids du modèle seront téléchargeables et utilisables librement. Le modèle est actuellement évalué sur l'Arena d'Artificial Analysis via le système habituel de votes humains à l'aveugle, et ses créateurs restent anonymes.
Ce qu'on a pu observer :