Nano Banana Pro est la nouvelle itération de l’outil IA de génération et d'édition d'images de Google.
Basé sur Gemini 3 Pro, il permet de créer des images réalistes à partir de prompts textuels, avec des fonctionnalités d'édition avancées via langage naturel. Il succède à Gemini 2.5 Flash, en visant une intégration plus profonde dans l'écosystème Gemini pour des usages mobiles et professionnels.
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Dernière mise à jour : 04/12/2025
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03/12/25 - Nano Banana Pro est disponible dans Google Flow.
21/11/25 - L’interface nodale de ComfyUI intégre Nano Banana Pro dans ses workflows.
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Nano Banana Pro est un modèle de génération et d'édition d'images, construit sur les fondations de Gemini 3 Pro. Là où son prédécesseur Gemini 2.5 Flash excellait déjà dans la génération d’images, les retouches rapides et la création visuels viraux, la version Pro va encore plus loin et vise clairement le niveau professionnel.
Les principales forces de Nano Banana Pro tiennent en quelques points essentiels :
Nano Banana Pro est développé par Google DeepMind, la division d'intelligence artificielle de Google née de la fusion entre Google Brain et DeepMind en 2023. Le projet mobilise une équipe conséquente : selon David Sharon, développeur senior chez Google DeepMind qui dirige le projet, plus de 1 000 personnes issues de disciplines variées contribuent au développement de Nano Banana et de son jumeau vidéo Veo 3. Cette équipe rassemble chercheurs en IA, ingénieurs infrastructure, experts en sécurité, spécialistes juridiques et développeurs produit.
Parmi les figures clés du projet, on retrouve également Alisa Fortin et Naina Raisinghani, Product Managers chez Google DeepMind, ainsi que Nicole Brichtova, responsable produit du modèle. Logan Kilpatrick, ancien responsable des relations développeurs chez OpenAI passé chez Google, contribue également au projet en tant que Senior Product Manager pour Google AI Studio et l'API Gemini.
Côté recherche, des ingénieurs comme Robert Riachi et Kaushik Shivakumar ont apporté leur expertise en modèles multimodaux et en compréhension vision-langage. Le guide de prompting officiel publié au lancement a été rédigé par Bea Alessio, Group Product Manager chez Google DeepMind, soulignant l'importance accordée à l'accompagnement des utilisateurs dans la maîtrise de cet outil.
Le moyen le plus simple d'accéder à Nano Banana Pro reste l'application Gemini de Google. Pour l'utiliser, il suffit de sélectionner l'option "Créer des images" puis de choisir le mode "Raisonement" qui active automatiquement Nano Banana Pro.
Les utilisateurs gratuits disposent d'un quota limité de générations basse résolution avant de basculer automatiquement vers le modèle Nano Banana standard. Les abonnés Google AI Plus, Pro et Ultra bénéficient de quotas plus généreux et d'un accès aux résolutions supérieures.
Nano Banana n’a donc aucune idée de comment il s’utilise 😉
Pour les développeurs, Nano Banana Pro est également accessible via l'API Gemini dans Google AI Studio et Vertex AI. Cependant, contrairement aux autres modèles Gemini, il n'existe pas de version gratuite dans AI Studio : une clé API avec facturation activée est requise. Le modèle s'intègre également dans l'écosystème Google : Workspace (Slides, Vids), Flow, Google Ads pour les annonceurs, et Google Antigravity pour les designers UX.
→ Découvrir où et comment utiliser Nano Banana Pro en ligne
Le prompting de Nano Banana Pro ne diffère pas beaucoup des générateurs d'images traditionnels. Grâce à son architecture multimodale héritée de Gemini 3 Pro, le modèle comprend le langage naturel de manière holistique plutôt que de traiter les mots-clés de façon isolée et il est donc conseillé d’utiliser des prompts descriptifs sous forme de texte détaillés.
Pour obtenir les meilleurs résultats, Google recommande de structurer ses prompts autour de plusieurs éléments : le sujet (qui ou quoi apparaît), la composition (cadrage, angle), l'action (ce qui se passe), le lieu, le style visuel souhaité, et pour l'édition, des instructions directes et précises. Les prompts peuvent ensuite être affinés avec des détails avancés comme les paramètres de caméra (profondeur de champ, ouverture), l'éclairage, le format et le ratio d'aspect, ou encore l'intégration de texte spécifique.
Petit cerveau anthropomorphique en style cartoon, avec pieds et mains, tenant une craie et jouant le rôle d’un professeur devant un tableau d’école. La scène montre le cerveau en train d’expliquer un exemple de prompt minimaliste. Sur le tableau, un texte écrit à la main : « Un lapin mange une carotte dans son salon ». Trois flèches colorées pointent respectivement vers « lapin » (Sujet), « mange une carotte » (Action), et « dans son salon » (Contexte). L’ambiance est lumineuse, cadrage en plan moyen, éclairage doux façon classe d’école. Typographie simple et lisible sur le tableau.
Le modèle excelle particulièrement dans plusieurs domaines : la génération de texte lisible dans les images (slogans, paragraphes, calligraphies multilingues), la création d'infographies et de diagrammes basés sur des connaissances réelles, la traduction et localisation de visuels existants, et le maintien de la cohérence de style ou de personnages à travers plusieurs générations.