Black Forest Labs complète sa gamme Flux.3 avec Klein et une promesse ambitieuse : qualité de gros modèle sur GPU grand public. La licence permet en outre un usage commercial gratuit sous les 5M$ de chiffre d'affaires.

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Dernière mise à jour : 15/10/2026
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Black Forest Labs, le laboratoire allemand fondé par d'anciens de Stability AI, a publié ce jeudi 15 octobre les poids de FLUX 3 Image Klein. Derrière ce nom un peu sibyllin se cache un modèle d'image de 5,6 milliards de paramètres, qui promet la qualité d'un gros modèle tout en tournant sur une carte graphique grand public : 8 Go de VRAM suffisent dans sa version la plus légère. Reste la question qui compte vraiment : peut-on s'en servir pour travailler ? Oui, avec cependant une condition de chiffre d'affaires maximum.

→ Télécharger FLUX 3

flux3imageklein.mp4

FLUX 3 Image Klein

Un modèle compact, mais pas minimaliste

FLUX 3 Image Klein est la version allégée de FLUX 3 Image, présenté en juillet avec le reste de la famille FLUX 3. Avec 38 % de paramètres en moins que son prédécesseur FLUX.2 [klein] 9B, il regroupe pourtant tout dans un seul modèle : génération d'image à partir de texte, édition (les zones non modifiées sont restituées à l'identique), création à partir de 10 images de référence maximum, et sortie en 4K native. Les bounding boxes, la nouveauté la plus parlante de FMUX 3 fonctionne aussi sur cette version : on indique dans le prompt, avec des boîtes, où chaque élément doit se placer dans l'image. Pratique pour cadrer une composition sans enchaîner les essais.

Deux versions sont disponibles : La Distilled (16 étapes) vise la vitesse et l'usage local ; La Base (50 étapes) est destinée au fine-tuning, aux LoRA et à la recherche.

Des variantes quantifiées (FP8, NVFP4, INT8), mises au point avec NVIDIA, réduisent encore la facture mémoire : environ 11 Go en BF16, 5,6 Go en FP8, et l'INT8 est annoncée comme compatible avec une carte à 8 Go.

Petite précision technique : les 5,6 milliards de paramètres ne concernent que le transformer d'image, l'encodeur de texte (Qwen3-VL-4B) étant un composant à part qui pèse aussi dans la balance.

Côté vitesse, NVIDIA annonce environ 4 secondes par image sur une RTX 5090 et moins de 9 secondes sur une RTX 4070 via ComfyUI, en INT8. Largement de quoi itérer sans prise de tête. Et l'outillage suit dès le premier jour : FLUX 3 Image Klein fonctionne avec ComfyUI, Diffusers ou encore AI Toolkit d'Ostris (entraînement de LoRA).

Licence : gratuit, mais pas pour tout le monde

C'est le vrai sujet de cette sortie. Pour rappel, avec FLUX.2 [klein] BFL avait publié un modèle 4B en Apache 2.0, sans condition, et un 9B limité à un usage non commercial. Klein 3 adopte une voie médiane. L'usage commercial est gratuit pour les individus et les entreprises dont le chiffre d'affaires annuel, filiales et sociétés affiliées comprises, reste sous les 5 millions de dollars. La recherche et l'usage non commercial restent libres. Au-delà du seuil, il faut une licence commerciale pour auto-héberger le modèle, ou passer par l'API de BFL.

Ce n'est donc pas de l'open source au sens strict, mais de l'open weights : les poids sont téléchargeables, avec des conditions d'usage. Dans la pratique :