FLUX.2 est la nouvelle génération de modèles d’IA générative de Black Forest Labs, offrant une qualité photoréaliste de pointe, une gestion inédite de références multiples et des capacités d'édition avancées, disponible via API et en poids ouverts.
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Dernière mise à jour : 21/12/2025
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21/12/25 - Fal AI lance deux version distillées et optimisées pour la vitesse : Flux.2 Flash et Flux.2 Turbo. → En savoir plus
16/12/25 - Black Forest Labs lance FLUX.2 [max], la version encore pus performante. → En savoir plus
24/11/25 - Black Forest Labs a annoncé et déployé Flux.2 → En savoir plus
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FLUX.2 représente la deuxième génération de la famille de modèles d'IA générative de Black Forest Labs. Après FLUX.1, qui avait déjà marqué les esprits par sa qualité de rendu, FLUX.2 pousse la technologie un cran plus loin en unifiant génération et édition d'images dans une seule architecture. Ces nouveaux modèles sont capables de produire des images jusqu'à 4 mégapixels avec un réalisme photographique impressionnant, de gérer simultanément jusqu'à 10 images de référence pour maintenir la cohérence des personnages ou des styles, et de rendre du texte complexe de manière fiable.
Ce qui distingue FLUX.2, c'est aussi sa capacité à comprendre des prompts structurés et complexes, à respecter l'éclairage et la physique du monde réel, et à permettre une correspondance exacte des couleurs via des codes hexadécimaux. Autant de fonctionnalités qui en font un outil pensé pour des usages professionnels, que ce soit en marketing, en design UI/UX, en production créative ou en e-commerce. Et tout ça en moins de 10 secondes par génération.
Black Forest Labs propose cinq variantes du modèle pour répondre à différents besoins : FLUX.2 [max] pour une qualité professionnelle inégalée et des capacités de recherche web en temps réel, [pro] pour la qualité maximale traditionnelle, [flex] pour le contrôle total des paramètres, [dev] en poids ouverts pour la communauté, et [klein] à venir en version distillée sous licence Apache 2.0. Cette approche hybride combinant modèles fermés performants et versions ouvertes reflète la philosophie "open core" du studio.
Aux commandes, on retrouve Black Forest Labs (BFL), une start-up basée à Fribourg en Allemagne et à San Francisco. L'équipe est loin d'être novice : elle a été fondée en 2024 par des figures emblématiques du secteur, notamment Robin Rombach, Andreas Blattmann et Patrick Esser. Ce sont déjà eux qui, alors chez Stability AI, avaient participé à la création du célèbre Stable Diffusion (avant de créer la surprise avec FLUX.1).
BFL se présente un peu comme les “rebelles" de l'industrie avec une philosophie "Open Core". Leur mission est de maintenir l'innovation ouverte et durable. Ils cherchent à offrir le meilleur des deux mondes : des modèles propriétaires ultra-performants pour les entreprises (comme Adobe ou Meta) et des versions aux poids ouverts accessibles aux chercheurs et créatifs indépendants.
La façon la plus simple de tester FLUX.2 est de passer par le BFL Playground, accessible sur playground.bfl.ai. À l'inscription, vous recevez 50 crédits gratuits pour expérimenter, et l'interface est pensée pour être intuitive même si vous débutez avec les outils de génération d'images. Il suffit d'entrer votre prompt dans le champ prévu, de sélectionner la variante du modèle que vous souhaitez utiliser (pro, flex ou dev selon ce qui est disponible), et de lancer la génération. Le Playground propose aussi des fonctionnalités d'édition comme l'inpainting ou l'outpainting, ainsi que le support multi-références qui permet d'uploader vos images de référence avant de générer.
Pour ceux qui préfèrent d'autres interfaces, FLUX.2 est également disponible dès le jour de sortie sur plusieurs plateformes tierces. Des services comme Dzine, getimg.ai, Replicate ou FAL proposent leurs propres interfaces pour accéder aux modèles, souvent avec leurs propres systèmes de tarification. Vous pouvez choisir la plateforme dont l'interface vous convient le mieux ou qui s'intègre avec vos outils existants.
Pour ceux qui souhaitent héberger le modèle eux-mêmes, FLUX.2 [dev] est disponible en téléchargement sur Hugging Face sous le dépôt black-forest-labs/FLUX.2-dev. Avec ses 32 milliards de paramètres, ce n'est pas un modèle léger - la version complète nécessite environ 90 Go de VRAM. Mais Black Forest Labs, en collaboration avec NVIDIA, a développé une implémentation quantifiée en FP8 qui réduit les besoins de 40% tout en maintenant une qualité comparable. Cette optimisation rend le modèle accessible sur une RTX 4090, ce qui ouvre la porte à bien plus d'utilisateurs.
L'installation passe généralement par ComfyUI, qui propose déjà des templates dédiés à FLUX.2 avec les optimisations pour GPU NVIDIA RTX. La bibliothèque Diffusers de Hugging Face supporte également FLUX.2, permettant une intégration plus simple dans des pipelines Python. Le nouveau VAE (autoencodeur variationnel) de FLUX.2 est lui aussi disponible sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face pour ceux qui voudraient expérimenter.
FLUX.2 est parfaitement capable de suivre des prompts structurés et détaillés. Contrairement aux modèles d’anciennes générations modèles qui fonctionnent mieux avec des descriptions courtes, FLUX.2 adore de prompts précis qui décrivent non seulement le sujet principal mais aussi l'éclairage, la composition, les textures et l'ambiance. Par exemple, plutôt que "un chat sur un canapé", essayez "Un chat tigré orange au pelage duveteux se prélassant sur un canapé moderne en velours gris, la lumière de l'après-midi filtrant à travers les stores vénitiens et créant des ombres rayées, arrière-plan flou, style photoréaliste.".
Le modèle excelle particulièrement avec les instructions qui spécifient des éléments techniques : type d'éclairage (golden hour, studio lighting, natural window light), angle de vue (eye level, bird's eye view, low angle), style photographique (shallow depth of field, bokeh, sharp focus), ou encore des références à des codes couleurs hexadécimaux (par exemple #FF5733) pour une correspondance exacte de branding.