On l'attendait, il est là : Black Forest Labs a annoncé ce 26 juin 2025 la sortie de FLUX.1 Kontext [dev], la version open-weight du modèle d'édition d'image FLUX Kontext. Après les versions [pro] et [max] déployées dans des environnements propriétaires, cette mouture ouvertes marque une étape importante pour la communauté IA.

Un modèle d'édition contextuelle accessible

FLUX.1 Kontext [dev] est le premier modèle d'édition d'image multimodal et contextuel à être distribué en open-weight .

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Open-weight, ça veut dire quoi ?

Le terme open-weight signifie que les poids du modèle d’IA sont publiquement disponibles, c’est-à-dire que tu peux :

• Télécharger le fichier contenant les paramètres appris (poids) du réseau de neurones.
• L’utiliser localement sur ta propre machine ou dans un service cloud.
• L’inspecter, l’évaluer, voire le fine-tuner (l’entraîner à nouveau sur tes propres données).

C’est différent d’un modèle open-source au sens strict, qui inclurait aussi le code d’entraînement, les jeux de données et une licence totalement libre.

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Comme les versions [pro] et [max], FLUX.1 Kontext [dev] est non seulement capable de générer de nouvelles images mais aussi de modifier des images existantes en s'appuyant sur des instructions textuelles. Il peut, entre autres :

• Ajouter ou supprimer des objets dans une scène.
• Modifier des expressions faciales ou détails visuels.
• Appliquer un style graphique ou changer le contexte visuel.

Il est conçu pour préserver les éléments essentiels d'une image, notamment l'identité des sujets ou la cohérence visuelle globale. Selon Black Forest Labs, FLUX.1 Kontext [dev] atteint un niveau de qualité comparable à certains systèmes commerciaux de référence.

Diffusion immédiate

FLUX.1 Kontext [dev] est disponible en téléchargement sur HuggingFace sous licence non commerciale.

Il peut être utilisé localement sur GPU grand public, avec des poids optimisés (FP16, FP8, TensorRT) pour améliorer la vitesse d'inférence.

Le modèle est également pris en charge dès le premier jour dans ComfyUI, via des templates déjà configurés. Des services tiers comme Replicate, FAL.ai ou DataCrunch le proposent également via des interfaces cloud.

Compatibles avec l'inférence Flux [dev]

FLUX.1 Kontext [dev] est nativement compatible avec les outils d'inférence et d'entraînement déjà utilisés pour les modèles FLUX [dev]. Cela signifie que les utilisateurs peuvent exploiter les mêmes pipelines, interfaces et scripts pour travailler avec le modèle, sans ajustement spécifique.

Cette compatibilité étendue s'applique également aux techniques de personnalisation : il est possible de créer des LoRA (Low-Rank Adaptation) pour Kontext [dev] de la même manière que pour FLUX text-to-image. Par ailleurs, les LoRA existants conçus pour FLUX [dev] sont, dans la majorité des cas, directement compatibles avec Kontext, ce qui facilite la réutilisation et l'expérimentation rapide de variantes spécialisées.

Premiers retours

La communauté open-source a rapidement relayé la nouvelle. Sur les forums et réseaux sociaux, de nombreux utilisateurs ont salué la démarche de publication des poids, une rareté pour ce type de modèle.