En los últimos meses, los avances en inteligencia artificial han propiciado la aparición de una serie de herramientas extraordinarias, entre ellas nuestro generador de imágenes favorito: Stable Diffusion.
Ya ha demostrado su valía y se ha consolidado como un producto imprescindible junto a DALL-E y Midjourney, pero además tiene una característica que lo hace único respecto a estos otros modelos: el código abierto.
Mientras que sus homólogos se mantienen a puerta cerrada, Stable Diffusion se distingue por ofrecer su código al público de forma gratuita. Su enfoque de código abierto ha desatado una ola de innovación, con desarrolladores y entusiastas de la IA de todo el mundo explorando sus capacidades y construyendo sobre las bases que ofrece Stability AI.
En este artículo, vamos a explorar en profundidad la naturaleza de código abierto de Stable Diffusion.
Sí, Stable Diffusion es de código abierto.
Bueno, depende de la versión de que se trate, que es el caso de SD 1.5, SD 2 y SDXL.
Este último modelo está amparado por la CreativeML Open RAIL-M una licencia diseñada específicamente para proyectos de aprendizaje automático que fomenta el intercambio y la colaboración, respetando al mismo tiempo los principios éticos y los derechos de los usuarios
<aside> 🤓 Para obtener más información sobre CreativeML Open RAIL-M este artículo del blog Hugging Face: https: //huggingface.co/blog/open_rail
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El código fuente del modelo está disponible en GitHub y los archivos del modelo también pueden descargarse de sitios web como Hugging Face.
naturaleza de código abierto de Stable Diffusion y Stable Diffusion XL, con licencia CreativeML Open RAIL-M, significa que cualquiera puede utilizar el modelo (gratuitamente) para generar imágenes, y cualquiera puede contribuir al desarrollo del modelo, lo que convierte a Stable Diffusion en una valiosa herramienta para investigadores, artistas y cualquier persona interesada en el futuro de la IA
Por otro lado, los modelos más recientes, como SDXL Turbo y Stable Cascade, se han publicado con licencias más restrictivas que no son OpenSource, aunque permiten compartir los modelos y utilizarlos con fines no comerciales.
Por último, Stable Diffusion 3 se comparte bajo una licencia aún más restrictiva, por lo que no es de código abierto. Stable Diffusion 3 debe considerarse más un modelo privado que abierto.
Una de las características más distintivas de Stable Diffusion es su marco de código abierto. Los desarrolladores del modelo, en colaboración con otros entusiastas de la IA de LMU Múnich, LAION, EleutherAI y Runway ML, han puesto a disposición del público las versiones 1 y 2 de Stable Diffusion. A diferencia de sus homólogos propietarios, los usuarios pueden acceder al código fuente de Stable Diffusion y manipularlo bajo licencia.
La naturaleza de código abierto de Stable Diffusion significa que no sólo es de uso gratuito, sino que también permite a los usuarios examinar, modificar o distribuir el software o su código fuente como deseen, siempre que respeten las restricciones de la licencia.
Esta apertura fomenta la innovación, ya que permite a la comunidad mundial de desarrolladores contribuir a la evolución del modelo.
Aunque el modelo de código abierto de Stable Diffusion fomenta la libertad y la flexibilidad, también impone ciertas limitaciones: en concreto, está explícitamente prohibido utilizar el modelo para crear o compartir contenidos que infrinjan las leyes, perjudiquen a las personas o difundan información nociva.
pesar de publicar su código bajo una licencia de Código Abierto, Stable Diffusion no es prop Software Libre ya que su licencia prohíbe ciertos usos, lo que es contrario a un principio básico Free Software Foundation.