Même si certains modèles récents sont optimisés pour être moins gourmands, les IA de génération d’image nécessitent de plus en plus de puissance de calcul. Exécuter SDXL sur une machine ancienne ou bon marché pour facilement prendre des dizaines de minutes pour générer une seule image. Et si votre carte graphique n’atteint pas le minimum requis en termes de VRAM, il se peut qu'il ne fonctionne pas du tout.
Pour vous aider à savoir si vous pouvez envisager l’installation et l’utilisation de SDXL sur votre machine, voici les exigences minimales et recommandées.
Préférez un carte Nvidia des séries 20, 30 ou 40. Même si un ancien modèle 2060 Super avec 8 Go de VRAM suffit. Mais si votre budget le permet, optez pour 12 Go ou plus.
La VRAM est la mémoire de votre GPU, et elle est essentielle pour générer des images de manière efficace. Si vous devez générer des images d'une résolution de 1920x1080px sans upscale, vous aurez besoin d'un GPU d'environ 12Go. Pour des images jusqu'à 700x700px, vous pouvez descendre à 8GB. En deçà, il sera difficile de générer quelque chose de décent.
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Vous aurez besoin d'un minimum de 8 Go de RAM, 16 Go étant préférable. Elle peut être utilisée dans le cas où votre VRAM est pleine, mais elle rendra tout plus lent.
Optez pour un SSD avec au moins 512 Go de stockage. Les modèles SDXL sont des fichiers volumineux et vous risquez de manquer rapidement de place au fur et à mesure que vous explorerez les différentes techniques et les différents styles.
Un processeur Intel Core i5 ou AMD Ryzen 5 suffira pour commencer. Il n'a pas vraiment d'impact sur la génération d'images, même s'il est bon d'en avoir un bon - surtout si vous voulez utiliser des modèles LCM.
<aside> 💡 Stable Diffusion sur le Cloud
Si vous ne disposez pas d’une carte graphique adaptée à Stable Diffusion ni d’une machine suffisamment puissante pour son exécution une bonne alternative est de passer par une solution hébergée sur le Cloud comme Google Colab ou Diffus.
En savoir plus Créer des images sur le cloud
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C’est l’exigence minimale absolue. Avec cette configuration, il est recommandé d’utiliser un logiciel plus légrt et optimisé comme Fooocus ou Forge.
Le modèle de base 1.5 fonctionnera sur une carte graphique de 4 Go. Mais d’après les tests, ça reste très limite. N’espérez pas dépasser le 512x512 pour la génération d’image avec des interfaces complètes comme celle d’Automatic1111.
Carte graphique 4 Go recommandée : ASUS GeForce GTX 1050 Ti 4GB