L'idée que seuls les ordinateurs Windows ou Linux équipés de cartes graphiques NVIDIA peuvent exécuter Flux et générer des images est largement répandue. Pourtant, cette croyance ne reflète pas la réalité : Les processeurs Apple ouvrent en effet de nouvelles possibilités pour utiliser efficacement l’IA et créer des images.
Il est en effet possible d'utiliser Flux sur un Mac grâce à Metal Performance Shaders (MPS), une technologie développée par Apple. MPS permet d'accélérer les calculs en tirant parti des capacités des GPU présents dans les ordinateurs Apple, notamment ceux équipés de la puce Apple Silicon (M1, M2, etc.).
MPS offre un ensemble de noyaux optimisés qui améliorent les performances des opérations de calcul intensif, comme celles utilisées dans le machine learning. En intégrant MPS dans des frameworks comme PyTorch, les utilisateurs peuvent exécuter des modèles d'intelligence artificielle de manière efficace et rapide.
Plusieurs solutions existent pour tirer parti de Flux sur les ordinateurs Apple récents disposants de puces M1/M2/M3. Et nous allons maintenant explorer les différentes options à votre disposition pour intégrer Flux dans vos processus créatifs, directement depuis votre Mac.
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Limite & Vitesse
Flux reste un modèle gourmand, et le faire tourner sur une machine Apple est indubitablement lent. N’espérez pas générer une image en quelques secondes.
Si vous cherchez une solution pour générer des nombreuses images sans y passer trop de temps, vous devriez envisager l’utilisation d’un générateur Flux en ligne ou d’une solution sur le Cloud comme RunDiffusion ou Comfy Cloud.
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Draw Things est une application Mac qui offre une interface complète pour générer des images à l'aide de modèle de diffusion.
Si l’application est basée à l’origine sur Stable Diffusion, les dernières versions permettent également d’utiliser Flux.
Disponible gratuitement sur Mac et iOS, Draw Things est une solution complète pour générer localement des images, sans connection internet. Son interface permet de configurer la génération d’image de manière pointue et prend en charge non seulement la création d’images avec Flux mais également l’utilisation de LoRAs ainsi que des outils avancés.
Après avoir essayé plusieurs solutions, c’est celle que je recommande pour les débutants et les utilisateurs qui ne disposent pas de plus 16GB de mémoire.
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Points forts
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Points faibles
Pour installer Draw Things et générer des images avec Flux, consultez notre guide :
ComfyUI est l’une des interfaces les plus populaires pour utiliser Flux et d’autres IA. Son fonctionnement en node la rend un peu complexe à prendre en main mais offre en retour une flexibilité sans égale.
Moyennent quelques manipulation, il est également possible de le faire fonctionner sur un Mac équipé d’une puce Apple Silicon.
ComfyUI est plutôt gourmand en ressource et la mémoire disponible sur votre Mac est donc la clef pour une utilisation comfortable - 16GB se révéleront trop juste et je ne vous conseille pas l’aventure si vous n’avez pas au moins 32GB.
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Points Forts
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Points faibles
Pour installer ComfyUI et générer des images avec Flux, consultez notre guide :
Ces deux derniers mois, Forge s’est imposé comme le nouvel Automatic1111 (qui ne semble pas vouloir integré Flux) et est devenu une interface très populaire pour utiliser flux localement.
Même si ce n’est pas une priorité pour son développeur, il peut être installé et fonctionner sur Mac.
