Black Forest Labs (BFL) vient d'annoncer le lancement d'une API de personnalisation (Finetuning) pour FLUX Pro, permettant aux utilisateurs d'adapter les modèles FLUX.1 [pro] et FLUX1.1 [pro] Ultra à leurs besoins spécifiques.
Cette fonctionnalité, assez similaire à l’entrainement de LoRAs sur FLUX Dev, arrive donc sur les modèles professionnels de BFL.
Exemple de créations à l’aide d’un modèle entrainée avec des images d’un sticker BFL
L'API a été mise à jour et permet dès maintenant de personnaliser les modèles à partir d'un nombre limité d'images d'exemple (1 à 5) et prend en charge la génération d'images jusqu'à 4 mégapixels.
L'API s'intègre avec les outils existants de la suite FLUX et permet d’utiliser le modèle entrainé sur-mesure avec la suite d’outils Flux Pro.
D'après les tests internes de BFL, les résultats obtenus avec le Finetuning FLUX Pro sont préférés dans 68,9% des cas comparés aux solutions utilisant FLUX Dev.
Exemple de créations à l’aide d’un modèle entrainée avec des images d’un chien
BFL profite de cette annonce pour présenter un partenariat avec le groupe média allemand BurdaVerlag comme cas d'usage. Le groupe utilise en effet cette technologie pour :
C’est par exemple ce qu’ils ont fait pour la marque Lissy PONY pour laquelle BurdaVerlag utilisent un modèles personnalisé pour la création de contenu cohérent avec leur identité visuelle.
Cette solution apporte une alternative aux LoRAs pour les utilisateurs des modèles phares de BFL. Les créateurs peuvent maintenant personnaliser les modèles les plus récents tout en conservant leurs caractéristiques techniques avancées.