Après l'accueil mitigé du dernier modèle texte-image de Stability AI, Stable Diffusion 3, la communauté de l’IA générative s’intéresse de plus en plus à d’autres modèles de fondation et à la possibilité de créer un modèle qui respect d’avantage les idéaux open source du projet d’origine.
C’est dans ce contexte que sort AuraFlow 0.1, un nouveau modèle plus que prometteur…
AuraFlow est un nouveau modèle de génération d'images à partir de texte, développé par Simo (à qui on doit déjà l’intégration du concept de LoRA dans Stable Diffusion) et l’équipe de Fal.ai.
Il s'agit d'un modèle de génération d’image qui se veut être la plus grande alternative open source à Stable Diffusion 3.
Selon ses développeurs, il a été conçu pour offrir des performances de pointe tout en restant entièrement open source. Il s’agirait aujourd’hui du plus grand modèle de ce type à être complètement ouvert.
D'après les informations partagées dans l’annonce d’AuraFlow v0.1, voici quelques-unes des principales caractéristiques techniques du modèle :
Au final, le modèle entraîné compte 6,8 milliards de paramètres et atteint des scores de 0,703 sur la métrique GenEval, avec l'aide d'un pipeline d'amélioration des prompts.
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Si vous voulez essayer quelques générations en vitesse, essayez la demo en ligne sur le site de Fal.AI - Vous pourrez générer des images gratuitement et voir en quelques minutes ce que ce nouveau modèle à dans le ventre ?
